Technische Grundlagen zur Künstlichen Intelligenz

KI-Technologien verstehen und richtig einordnen

KI verändert die Arbeitswelt – doch wie funktionieren KI-Systeme technisch? Dieses Seminar vermittelt leicht verständlich die technischen Grundlagen, Implementierung und Herausforderungen von KI. Mit praxisnahe Einblicken in die Funktionsweisen, live-Demonstrationen, bis hin zu den Auswirkungen moderner KI-Technologien auf die betriebliche IT-Infrastruktur. So gelingt es Ihnen die Funktionsweise von KI zu verstehen!

KI-Technologien verstehen und richtig einordnen

Inhalt des Seminars

Technische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Definition und technologische Hintergründe von KI
Machine Learning, Neuronale Netze, Deep Learning und Big Data: Wie funktionieren sie technisch?
Algorithmen und Datenverarbeitung in KI-Systemen
Technische Herausforderungen: Skalierbarkeit, Rechenleistung, Datenqualität
Trainingsprozesse und Optimierungsstrategien für KI-Modelle

Im Fokus: Anwendungsbeispiele aus technischer Sicht

Entwicklung und Implementierung von LLMs (Large Language Models)
LLMs on premise: Technische Infrastruktur und Anforderungen
Bot-Technologien: Architektur, Frameworks und APIs
Integration von KI in bestehende Unternehmenssysteme
Automatisierung durch KI: Technische Abläufe und Prozesse

Risiken und Herausforderungen in der technischen Umsetzung

Technische Risiken: Bias, Fehleranfälligkeit und Datenqualität
Rechenkapazitäten und Skalierbarkeit von KI-Systemen
Debugging und Monitoring von KI-Anwendungen

Tipps für den Betriebsrat beim Umgang mit KI

Technische Möglichkeiten zur Überwachung und Kontrolle von KI
Technische Möglichkeiten zur Überwachung und Kontrolle von KI
Schnittstellen und Zugriffskontrollen: Wer hat Zugriff auf welche Daten?
Herausforderungen beim Löschen von Daten
Datenmanagement und Compliance: Lösungsansätze aus IT-Sicht
Zukunftsperspektiven: Technologische Weiterentwicklungen in der KI

Technische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Definition und technologische Hintergründe von KI
Machine Learning, Neuronale Netze, Deep Learning und Big Data: Wie funktionieren sie technisch?
Algorithmen und Datenverarbeitung in KI-Systemen
Technische Herausforderungen: Skalierbarkeit, Rechenleistung, Datenqualität
Trainingsprozesse und Optimierungsstrategien für KI-Modelle

Im Fokus: Anwendungsbeispiele aus technischer Sicht

Entwicklung und Implementierung von LLMs (Large Language Models)
LLMs on premise: Technische Infrastruktur und Anforderungen
Bot-Technologien: Architektur, Frameworks und APIs
Integration von KI in bestehende Unternehmenssysteme
Automatisierung durch KI: Technische Abläufe und Prozesse

Risiken und Herausforderungen in der technischen Umsetzung

Technische Risiken: Bias, Fehleranfälligkeit und Datenqualität
Rechenkapazitäten und Skalierbarkeit von KI-Systemen
Debugging und Monitoring von KI-Anwendungen

Tipps für den Betriebsrat beim Umgang mit KI

Technische Möglichkeiten zur Überwachung und Kontrolle von KI
Technische Möglichkeiten zur Überwachung und Kontrolle von KI
Schnittstellen und Zugriffskontrollen: Wer hat Zugriff auf welche Daten?
Herausforderungen beim Löschen von Daten
Datenmanagement und Compliance: Lösungsansätze aus IT-Sicht
Zukunftsperspektiven: Technologische Weiterentwicklungen in der KI

Nutzen des Seminars

KI-Technik verstehen

Grundlagen von Machine Learning, Algorithmen und Datenverarbeitung praxisnah erklärt.

Betriebliche KI-Anwendungen

Einblicke in LLMs, Bot-Technologien und die Integration in Unternehmenssysteme.

Technische Risiken erkennen

Bias, Fehleranfälligkeit und Datenschutz in KI-Systemen fundiert bewerten.

KI-Technik verstehen

Grundlagen von Machine Learning, Algorithmen und Datenverarbeitung praxisnah erklärt.

Betriebliche KI-Anwendungen

Einblicke in LLMs, Bot-Technologien und die Integration in Unternehmenssysteme.

Technische Risiken erkennen

Bias, Fehleranfälligkeit und Datenschutz in KI-Systemen fundiert bewerten.

Unsere Garantie

TÜV zertifiziert

Wir lassen uns vom TÜV Rheinland auf die Finger schauen – damit Sie sich bei unseren Weiterbildungen auf höchste Qualität verlassen können.

Weitere Informationen

96% Kundenzufriedenheit

Vertrauen Sie der Meinung Ihrer Kollegen: 96% unserer Kunden empfehlen unsere Seminare weiter.

Ideologiefrei

Das ifb ist unabhängig und ideologiefrei. In unseren Seminaren konzentrieren wir uns voll auf die Inhalte, die Sie für Ihre Aufgabe als Interessenvertreter brauchen!